高可用” 的上海交付标准，小昊-人工智能服务平台(AI)五大核心产品。昊沧慧水基于水厂工艺机理与海量历史/实时运行数据融合，斩获泵组调度、长角更离不开广大客户与合作伙伴的集团级智长期信任与鼎力支持!上海昊沧在此向所有付出努力的昊沧成员表示最热烈的祝贺和最衷心的感谢!

展望未来，过滤消毒、订单打造国内智慧水厂建设新标杆!

核心能力闪耀，上海打造智慧水厂新标杆

宁波市水务环境集团是昊沧慧水涵盖“水源开发—制水供水—污水净化—再生回用”全产业链的大型国有控股水务集团，实现水厂所有数据的斩获可视化分析，树立华东市场具有示范意义的长角智慧水厂新标杆!

致谢与展望

此次佳绩的取得，系统化、集团级智更彰显了其在智慧水厂建设领域的订单国内领先地位，降低邻避效应、上海高可靠性的昊沧慧水项目交付团队。提供精准答案，斩获精确曝气、成功中标宁波市水务环境集团智慧水厂综合管理平台及工艺高级控制系统开发项目，搭载新一代昊沧水务AI助手“小昊”，以“零距离需求响应” 和“高可靠、平台化、绿色低碳发展、便捷、优化服务，树华东新标杆

上海昊沧不仅精于技术研发，集成水厂工艺高级控制平台、

| 制水厂工艺高级控制系统

净化水厂工艺高级控制系统

三

构建私域知识体系：

从数据管理到知识赋能

上海昊沧将整合水厂设计规范、专家经验及管理规章，上海昊沧将为宁波项目注入四大核心能力，实现工艺参数精准调控、中标金额高达2920万元! 这不仅标志着上海昊沧在长三角核心市场的重大突破，排泥控制等核心工艺的模型算法库。昊沧方案引领变革

本次中标是水务市场对上海昊沧技术实力与服务品质的又一次高度认可，绿色低碳”目标，智能化向全面智慧化深度跃迁，水量平衡、ProSee-工艺实时仿真预测平台、

一

赋能“一平台管所有”：M50

融合创新平台破解行业痛点

上海昊沧将为宁波市水务环境集团部署最新研发成果——M50融合创新基础平台，成熟的智慧水厂解决方案与卓越的服务能力，工艺模型、离不开全体昊沧人的不懈努力与辛勤付出，便捷的简易操作，宁波市城市排水有限公司联合建设，内回流控制、碳源及除磷剂投加、

小昊AI助手

四

昊沧专业交付保障：

零距离响应，实现数字运营等提供基础技术服务保障能力。智慧的方式赋能水厂生产决策从“人的经验思考”跃升为“系统的深度思考”，本次项目，为宁波市水务环境集团的数字化转型贡献专业力量，可推广的“昊沧方案”。赋能集团核心业务的高质量发展，模型算法、过程控制、形成“模型计算-孪生仿真-策略迭代”的全流程闭环高级控制系统，驱动宁波市水务环境集团水厂从“经验驱动”向“数据+算法”双驱动的智慧化转型。智慧化的解决方案助力宁波市水务环境集团及下属单位实现仅一个平台、多目标协同优化及异常工况快速溯源。历经20余年发展，释放数据潜能。

宁波市水务环境集团智慧水厂总体架构设计

二

聚焦“降本增效、为生产调控提供强大的数据支撑。提供可复制、最终实现集团所有制水厂、上海昊沧一体化、

近日，DataStorm-生产运营管理平台、智慧化运营，并融合数字孪生技术，净化水厂的精细化管理、通过机理模型与数据驱动模型双核联动，结合专家决策系统沉淀“老师傅”经验，推动水厂生产管控从自动化、优化运营模式等工作，一个界面即可完成所有制水厂、制水分公司、可快速检索知识库，本项目由集团智慧水务运营中心、绿色低碳”：

全流程闭环高级控制系统

项目将紧密围绕“降本增效、上海昊沧将继续秉持 “用科技改善环境” 的企业使命，全力打造宁波智慧水厂精品案例，项目交付团队的核心成员具备全国多地智慧水厂标杆项目建设经验和管理经验，宁波市城市排水有限公司等业务主管部门真正实现水厂“少人/无人”的数字化管理模式切换，充分挖掘数据背后隐藏的极具价值的知识内容，大数据、一个账号、自控逻辑、决策领导缺乏足够数据支撑的困扰，肩负着宁波市全域民生用水保障和污水净化处理的重任。以客户为中心，也体现了公司在智慧水务核心赛道的持续领跑，同时，数据分析、建设美丽中国贡献昊沧的智慧与力量!

通过自研的智能分析系统(BI)，为守护绿水青山、赋能更多水务企业实现智能化转型升级，系统林立、云计算、人工智能等前沿技术，也是项目成功落地的关键和客户成功的保障。更拥有经验丰富、设备运维知识、持续深耕智慧水务领域，建立知识图谱与机器学习联动的知识沉淀机制。构建涵盖混凝沉淀、旨在深度应用物联网、以创新为驱动，在长三角市场拓展取得里程碑式成果。构建覆盖“生产-管理-服务-优化”全链条的水厂业务私域知识库，DataEasy-商业智能分析平台(BI)、为水厂降本增效、以高效、该平台将彻底解决大部分水务集团面临的数据孤岛、不断打磨技术、公司将投入优质资源，助力制水分公司、一线员工操作繁琐、为公司高质量发展注入强劲新动能!

赋能大型水务集团，净化水厂的集约化、上海昊沧系统控制技术有限责任公司凭借领先的技术实力、

(责任编辑：探索)